Python跳一跳游戏：超详尽上手教程

使用python玩跳一跳超详细使用教程

最近微信小游戏跳一跳风靡一时，打开朋友圈全是小伙伴们晒的分数截图。

作为一个程序员，当然要发挥自己的优势，写代码来实现自动跳跃啦！经过一番研究，我终于实现了使用Python控制手机自动玩跳一跳。这里把整个过程记录下来，分享给大家。

准备工作

1. 安装ADB

ADB（Android Debug Bridge）是一个通用命令行工具，它允许您与设备进行通信。为了实现Python对手机的控制，我们需要使用ADB工具。

对于Windows用户，可以从Android开发者官网下载ADB工具，并将其解压到某个目录，然后将该目录添加到系统的环境变量中。

对于macOS用户，可以通过Homebrew安装ADB：`brew install android-platform-tools`。

对于Linux用户，同样可以通过包管理器安装ADB。

2. 开启手机的开发者模式和USB调试

在手机的设置中找到“开发者选项”，然后开启“USB调试”。

3. 连接手机

使用USB线将手机连接到电脑，然后在手机上弹出的对话框中选择“允许USB调试”。

4. 安装必要的Python库

我们需要安装几个Python库：`numpy`、`opencv-python`和`pillow`。可以使用pip进行安装：

```bash

pip install numpy opencv-python pillow

```

实现步骤

1. 获取屏幕截图

首先，我们需要编写一个函数来获取手机屏幕的截图。这可以通过ADB命令`adb exec-out screencap -p`来实现，并将截图保存到本地文件中。

```python

import os

def get_screen():

os.system('adb exec-out screencap -p > screen.png')

return 'screen.png'

```

2. 处理截图

接下来，我们需要对截图进行处理，以便识别出游戏界面中的关键元素，比如小人、下一个跳跃目标的位置等。这里使用OpenCV和Pillow库来处理图像。

```python

import cv2

import numpy as np

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

def process_image(image_path):

使用OpenCV读取图片

img = cv2.imread(image_path)

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

转换为灰度图像

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY)

边缘检测

edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

查找轮廓

contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

遍历轮廓，找到小人和下一个跳跃目标的位置

for contour in contours:

过滤掉面积太小的轮廓

if cv2.contourArea(contour) < 500:

continue

计算轮廓的边界框

x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)

绘制边界框（这里只是为了调试，实际使用时不需要）

cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

判断是小人还是目标（这里使用简单的位置判断，可以根据实际情况调整）

if y > img.shape[0] * 0.7:

小人的位置

player_position = (x + w // 2, y + h)

else:

目标的位置

target_position = (x + w // 2, y + h)

将处理后的图像转换为Pillow格式

pil_img = Image.fromarray(img)

在图像上绘制小人和目标的位置（这里只是为了调试，实际使用时不需要）

draw = ImageDraw.Draw(pil_img)

font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)

draw.text((player_position[0], player_position[1] - 20), "Player", font=font, fill=(255, 0, 0))

draw.text((target_position[0], target_position[1] - 20), "Target", font=font, fill=(0, 0, 255))

保存处理后的图像（这里只是为了调试，实际使用时不需要）

pil_img.save('processed_screen.png')

return player_position, target_position

```

3. 计算按压时间

根据小人和目标之间的距离，我们可以计算出需要按压屏幕的时间。这里使用一个简单的线性关系来计算按压时间，你可以根据实际情况进行调整。

```python

def calculate_press_time(player_position, target_position, screen_width, screen_height):

计算小人和目标在水平方向上的距离

distance = abs(player_position[0] - target_position[0])

根据距离计算按压时间（这里只是一个简单的线性关系，可以根据实际情况调整）

press_time = distance * 0.0015

限制按压时间在合理范围内

press_time = max(0.1, min(press_time, 0.3))

return press_time

```

4. 发送按压指令

最后，我们需要编写一个函数来发送按压屏幕的指令给手机。这可以通过ADB命令`adb shell input swipe`来实现。

```python

def press_screen(press_time):

计算按压的起始点和结束点（这里假设按压在屏幕中央）

screen_width, screen_height = 1080, 1920 根据你的手机屏幕分辨率进行调整

start_x, start_y = screen_width // 2, screen_height // 2

end_x, end_y = start_x, start_y

发送按压指令

os.system(f'adb shell input swipe {start_x} {start_y} {end_x} {end_y} {int(press_time * 1000)}')

```

5. 主函数

现在，我们可以编写主函数来将上述步骤串联起来。

```python

import time

def main():

while True:

获取屏幕截图并处理

screen_path = get_screen()

player_position, target_position = process_image(screen_path)

计算按压时间

screen_width, screen_height = 1080, 1920 根据你的手机屏幕分辨率进行调整

press_time = calculate_press_time(player_position, target_position, screen_width, screen_height)

发送按压指令

press_screen(press_time)

等待一段时间再进行下一次跳跃

time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':

main()

```

注意事项

1. 屏幕分辨率：在代码中需要根据你的手机屏幕分辨率进行调整。

2. 图像识别：上述图像识别方法比较简单，可能无法适应所有情况。你可以根据实际情况对图像识别算法进行优化。

3. 按压时间：按压时间的计算可能需要根据实际情况进行调整，以达到最佳效果。

4. 稳定性：由于涉及到图像处理和手机控制，程序的稳定性可能受到影响。在实际使用时，建议进行多次测试和调整。

通过上述步骤，你就可以使用Python实现自动玩跳一跳的小游戏了。当然，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求对代码进行进一步的优化和扩展。