揭秘：Business Objects到底是什么？

Business Objects是什么意思？全面解析与应用

在信息化和数字化日益普及的今天，Business Objects（简称BO）这一术语在软件开发、数据分析和商业智能（BI）等领域中频繁出现。那么，Business Objects到底是什么意思呢？它又有哪些具体的应用和价值？本文将从多个角度对Business Objects进行通俗易懂的解析，让读者能够全面理解这一概念。

一、Business Objects的基本概念

Business Objects（BO）从字面上可以理解为“业务对象”，它是用于对数据进行检索和处理的组件。在软件开发的语境中，Business Objects是真实世界事物的软件抽象，通常位于中间层或业务逻辑层。它不仅包括数据的表示，还包含了数据的操作和行为。

Business Objects可以是第三方开发的，例如在GeneXus社区中，开发者可以获取并使用这些业务对象来快速构建应用程序。通过引入已经开发完成的业务对象，开发者可以在新项目中重用已有的知识和功能，从而提高工作效率。

二、Business Objects的分类

Business Objects根据其功能和用途可以分为以下几类：

1. 实体业务对象（Entity Business Object）：

实体业务对象代表了现实世界中的一个人、地点、事物或概念。

例如，客户、订单、物品等。在EJB应用程序中，实体业务对象通常是实体Bean；在传统的Web应用程序中，可能是普通的JavaBean。

2. 过程业务对象（Process Business Object）：

过程业务对象表达了应用程序中的业务处理过程或工作流程任务。

例如，订单处理、付款流程等。在EJB应用程序中，过程业务对象通常是会话Bean或消息驱动Bean；在非EJB应用中，可能是包含特定行为的JavaBean，作为应用程序的管理者或控制者。

3. 事件业务对象（Event Business Object）：

事件业务对象代表了应用程序中由于某些操作而引发的事件。

例如，用户登录、订单状态变化等。

三、Business Objects在数据分析中的应用

在数据分析领域，Business Objects通常指的是一种OLAP（Online Analytical Processing，在线分析处理）工具，它让用户能够方便地存取数据库、分析数据并生成报表。这种工具通过Universe来生成可运行的Query，并生成报表。Business Objects的特点包括：

支持多种数据源：能够连接并处理来自不同数据库和系统的数据。

自由、灵活的数据编辑：用户可以根据需要对数据进行各种编辑操作。

美观的报表展示：特别是其WebI（Web Intelligence）功能，能够生成美观、易读的报表。

定时邮件发送报表：能够自动将生成的报表发送到指定的邮箱。

四、Business Objects的商业智能应用

Business Objects在商业智能（BI）领域更是占据了重要地位。商业智能是指利用现代信息技术手段，通过数据挖掘、数据分析和数据呈现等方式，将大量数据转化为有价值的商业信息，从而帮助企业做出更加明智的决策。

SAP BusinessObjects Enterprise是Business Objects在BI领域的重要产品，它提供了全面的数据分析和报表功能。通过使用BusinessObjects，企业可以：

提高信息利用率：通过BI工具，企业可以更有效地获取和分析数据，从中提取有用的商业信息。

优化决策过程：基于准确的数据和分析结果，企业能够做出更加科学的决策，提高经营效率和竞争力。

降低成本：通过BI系统的数据分析和挖掘，企业可以识别无效经营，缩减不必要的开支。

增加收入：BI工具能够为客户提供基于信息的服务，从而提高客户满意度和忠诚度，增加企业收入。

五、Business Objects的市场地位和用户评价

Business Objects在BI市场中一直保持着领先地位。根据IDC等市场研究机构的统计，Business Objects在查询和报表市场中占有很高的市场份额，超过了其主要竞争对手。其产品套件易于使用、可伸缩、安全、可扩展，完全满足了企业的BI需求。

众多财富500强企业都选择了Business Objects作为其BI标准，无论是针对企业内部网还是客户所面对的企业外部网。这些企业认为，Business Objects的稳定产品、全球的基础设施以及已被证明成功的企业部署，使其成为了首选的BI平台。

例如，eBay通过使用BusinessObjects，建立了一个客户服务的企业外部网，能够动态地分析客户数据，更好地理解客户需求，并带来持续的改善。菲亚特公司则通过数据仓库工程和BusinessObjects，实现了4500万美元的回报。

六、总结

Business Objects作为一个在软件开发和数据分析领域广泛使用的术语，其含义和应用范围非常广泛。从软件开发的角度来看，Business Objects是真实世界事物的软件抽象，用于数据的检索和处理；从数据分析的角度来看，Business Objects则是一种强大的OLAP工具，让用户能够方便地存取数据库、分析数据并生成报表；而在商业智能领域，Business Objects更是以其卓越的功能和广泛的应用，成为了企业提高信息利用率、优化决策过程、降低成本和增加收入的重要工具。

通过本文的介绍，相信读者已经对Business Objects有了更加全面和深入的理解。无论是从事软件开发、数据分析还是商业智能领域的专业人士，都可以从中找到有用的信息和启示。